
Мы ведём интересный канал в Telegram и рассказываем там про опыт использования нейросетевых технологий в HR-сфере! Расширьте понимание возможностей искусственного интеллекта!
Одна из главных тем, которая вызывает беспокойство у пользователей нейроинструментов – это сохранность чувствительных данных. Особенно это важно, когда речь идёт о корпоративном использовании. Банальная неосторожность может привести к тому, что пользователь прогонит через искусственный интеллект какой-то внутренний регламент, а система на нём обучится. Это приведёт к тому, что вся информация станет доступной в открытом доступе, что, как минимум, не очень полезно. Такие примеры уже были.
Традиционный подход, когда передовые LLM предоставляются исключительно через облачные сервисы разработчиков, несет определенные риски для компаний, работающих с чувствительными сведениями.
Решением этой проблемы могут быть два подхода: развертывание языковой модели на собственных ресурсах, либо установка специального защитного механизма, который анализирует данные перед их отправкой и заменяет конфиденциальные сведения на сгенерированные аналоги, сохраняя при этом семантическую целостность сообщения.
Разворачивать собственный сервер – довольно дорого и трудоемко. Поэтому, ознакомимся с другим подходом – созданием защитного экрана. В нашем случае это система Jay Guard.
Jay Guard обеспечивает пользователям возможность гибко настраивать параметры маскировки данных, опираясь на собственные политики безопасности, а также интегрировать систему с базами данных клиентов.
Все данные, покидающие защищенную инфраструктуру организации, перед отправкой в сторонние LLM, подвергаются анонимизации, оставаясь при этом семантически связными. Более того, после обработки запроса, исходная информация восстанавливается, сохраняя контекст всей сессии. Jay Guard идеально сочетается с Jay Copilot, инструментарием для работы с нейросетями, созданным также компанией Just AI. Оба продукта предназначены для работы в безопасном окружении, исключая риск утечки конфиденциальных сведений во внешние LLM.
Инновационный системный промт позволяет LLM обрабатывать запросы с замещенными данными так, будто там находятся реальные значения. Это обеспечивает высокую точность и корректность ответов нейросети.
Jay Guard обеспечивает незаметную работу при маскировании данных, не прерывая и не усложняя процесс отправки запросов для пользователей. Они взаимодействуют с системой так же, как и раньше, без каких-либо изменений.
Страничка на нашем сайте по направлению “нейросети”.