Top.Mail.Ru
 
8 (800) 600-32-31
8 (495) 139-09-60
1486147202-social-media-circled-network10_79475.png 1491580651-yumminkysocialmedia28_83061.png Whatsapp_icon-icons.com_60504.png telegram_icon-icons.com_72055.png

Как работает защита данных в нейроинструментах на примере Jay Guard



Мы ведём интересный канал в Telegram и рассказываем там про опыт использования нейросетевых технологий в HR-сфере! Расширьте понимание возможностей искусственного интеллекта!

Перейти на канал!

Одна из главных тем, которая вызывает беспокойство у пользователей нейроинструментов – это сохранность чувствительных данных. Особенно это важно, когда речь идёт о корпоративном использовании. Банальная неосторожность может привести к тому, что пользователь прогонит через искусственный интеллект какой-то внутренний регламент, а система на нём обучится. Это приведёт к тому, что вся информация станет доступной в открытом доступе, что, как минимум, не очень полезно. Такие примеры уже были.

Традиционный подход, когда передовые LLM предоставляются исключительно через облачные сервисы разработчиков, несет определенные риски для компаний, работающих с чувствительными сведениями.

Решением этой проблемы могут быть два подхода: развертывание языковой модели на собственных ресурсах, либо установка специального защитного механизма, который анализирует данные перед их отправкой и заменяет конфиденциальные сведения на сгенерированные аналоги, сохраняя при этом семантическую целостность сообщения.

Разворачивать собственный сервер – довольно дорого и трудоемко. Поэтому, ознакомимся с другим подходом – созданием защитного экрана. В нашем случае это система Jay Guard.

Jay Guard обеспечивает пользователям возможность гибко настраивать параметры маскировки данных, опираясь на собственные политики безопасности, а также интегрировать систему с базами данных клиентов.

Все данные, покидающие защищенную инфраструктуру организации, перед отправкой в сторонние LLM, подвергаются анонимизации, оставаясь при этом семантически связными. Более того, после обработки запроса, исходная информация восстанавливается, сохраняя контекст всей сессии. Jay Guard идеально сочетается с Jay Copilot, инструментарием для работы с нейросетями, созданным также компанией Just AI. Оба продукта предназначены для работы в безопасном окружении, исключая риск утечки конфиденциальных сведений во внешние LLM.

Инновационный системный промт позволяет LLM обрабатывать запросы с замещенными данными так, будто там находятся реальные значения. Это обеспечивает высокую точность и корректность ответов нейросети.

Jay Guard обеспечивает незаметную работу при маскировании данных, не прерывая и не усложняя процесс отправки запросов для пользователей. Они взаимодействуют с системой так же, как и раньше, без каких-либо изменений.

Страничка на нашем сайте по направлению “нейросети”.

Комментировать

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Для звонков по России
8 (800) 600-32-31
Для звонков по Москве
8 (495) 139-09-60
Напишите нам

09:00 – 18:00 (по будням)

© 2023 ООО “ЕВ групп”

Пользовательское соглашение       Правила сайта
Для звонков по России
8 (800) 600-32-31
Для звонков по Москве
8 (495) 139-09-60
Напишите нам
09:00-18:00 (по будням)



© 2025 ООО "ЕВ Групп"
Пользовательское соглашение      Правила сайта